Cloudera Sessions Paris

Le 5 Octobre 2017, au Pavillon Cambon
8h30 à 17h00

Les entreprises et organisations, toute taille confondue, sont submergées de données issues d'un monde hyper-connecté, et nécessitent des solutions pour analyser et agir en conséquence.

Le machine learning et l'intelligence artificielle (IA) sont apparus pour aider à comprendre les modèles de données, prédire les résultats, et prescrire des actions optimisées pour un meilleur impact sur ces résultats. De nouveaux cas d'usages pour le machine learning se développent chaque jour, allant de la maintenance prédictive et la détection des fraudes, à la recommandation de produits et au développement d'un support client pro-actif.

Rejoignez Cloudera Sessions Paris 2017 et découvrez, au travers de retours d'expérience d'entreprises leaders sur leur marché, comment utiliser la donnée en tant que connaissance pour développer vos activités, améliorer les produits et services existants et gérer le risque.

 

 

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Add to calendar 2017-10-05 08:30 2017-10-05 18:00:00 Europe/Paris Cloudera Sessions Paris Rejoignez Cloudera Sessions 2017, et retrouvez les professionnels de la donnée pour échanger autour des derniers cas d’usages du machine learning et de l’intelligence artificielle (IA) - de la maintenance prédictive et détection de fraudes, aux outils de recommandation de produits et au développement d'un support client pro-actif Pavillon Cambon, 46 Rue Cambon, 75001 Paris, France







Agenda

08:30-08:45: Inscription et Accueil

 

08:45-09:15: Introduction Cloudera France

Romain Picard, Regional Vice President SEMEA - ClouderaSandrine Tarnaud, Regional Sales Director - Cloudera

09:15-09:45 : Présentation CXP - Le Big Data : terreau idéal pour l'Intelligence Artificielle

David Gautier - Principal consultant Digital & IoT Smart health & Artificial Intelligence - CXP Company

Les solutions d’intelligences artificielles sont les enfants naturels du Big Data et du Cloud. Chaque nouvelle expérimentation aboutie permet d’assoir l’ère de l’IA, et contribue à éloigner d’autant le risque d’un nouvel “hiver de l’IA”. L’augmentation continue de la puissance de calcul disponible et de l’efficacité des algorithmes ouvrent la porte aux challenges de demain : traitement de données toujours plus diversifiées, en temps réel et en mobilité. Les annonces médiatiques ne doivent pas banaliser les succès ni faire oublier les différences de maturité. La longue route vers l’avènement de l’IA est jalonnée d’étapes prometteuses.

09:45-10:45: CEO Cloudera Keynote : Machine Learning, Intelligence Artificielle (IA) et le futur du Big Data Analytics

Tom Reilly, CEO - Cloudera

Les entreprises et organisations, toute taille confondue, sont submergées de données issues d'un monde hyper-connecté, et nécessitent des solutions pour analyser et agir en conséquence. Le machine learning et l'intelligence artificielle (IA) sont apparus pour aider à comprendre les modèles de données, prédire les résultats, et prescrire des actions optimisées pour un meilleur impact sur ces résultats. De nouveaux cas d'usages pour le machine learning se développent chaque jour, allant de la maintenance prédictive et la détection des fraudes, à la recommandation de produits et au développement d'un support client pro-actif.

10:45-11:00 : Keynote Intel: Inside AI: Technologies fueling Advanced Analytics Workflows and Applications

Inside AI: Technologies fueling Advanced Analytics Workflows and Applications

The tremendous amount of data produced by devices and sensors contains incredible insight and value once analyzed and interpreted especially if in real time. Traditional analytics consists of Descriptive, Diagnostic and Predictive analytics, while Artificial Intelligence plays an increasingly important role at the upper echelon of advanced analytics including Predictive, Prescriptive, and Cognitive analytics. One of the best examples of the data deluge driving huge compute requirements and requiring AI solutions is automated driving. In this presentation we will review a full stack of end to end AI technologies and products for building AI solutions at enterprise scale with our fellow travelers.

Stephan Gillich, Director Technical Computing, Analytics, and Artificial Intelligence GTM, EMEA
Intel Deutschland GmbH

11:00-11:30 : Pause café et visite de l'espace partenaire

11:30-12:00 : Retour d'expérience Covéa - Du Datalab à la Data Value : Le travail collaboratif au cœur de la valorisation de la donnée pour les métiers de l’assurance

Xavier Illy - Responsable Support Digital & DataLab


Le Datalab au sein du groupe Covéa et de ses marques GMF, MAAF, MMA s’inscrit sur le triptyque de l’expérimentation, l’innovation et l’agilité. Il vise à faire de la donnée un levier de compétitivité et de développement pour tous les métiers du groupe. Xavier Illy, Responsable du Support Digital & Datalab, reviendra sur l’approche Covéa d’un Data Lab polyvalent accessible depuis les différents sites du groupe et servant une variété d’usages allant de la formation jusqu’aux besoins de R&D en passant par la connaissance clients. De plus, il partagera son retour d’expérience sur le Data Science Workbench de Cloudera. 
En effet dans le cadre de l’offre de service du data lab, ce studio de Data Science est utilisé par les acteurs d’un cas d’usage pour développer de manière collaborative les algorithmes mais aussi pour partager les résultats.

12:00-12:30: Table Ronde

  • Ministère de l'Intérieur, Service des Technologies et des Systèmes d'Information
  • Bouygues Télécom
  • Amadeus

12:30-12:45: Keynote Microsoft

12:45-14:00: Cocktail Déjeunatoire en présence des partenaires

Ateliers Thématiques

Placer la Data Science et le Machine Learning au coeur de l'entreprise

14:00-14:40:
Construire un Datalake plus agile et évolutif avec Talend & Cloudera

Cyril Sonnefraud - Product Manager Big Data, Talend

Un data lake d'entreprise est souvent considéré comme le fer de lance de la transformation digitale. Pourtant, de nombreuses équipes informatiques construisent leurs data lakes uniquement pour adresser les problèmes d'aujourd'hui et ne s'adaptent pas assez rapidement aux nouvelles technologies et exigences émergentes de demain.

Dans cette session, nous vous présenterons les bonnes pratiques et l'architecture de référence pour la construction d'un data lake agile avec Talend et Cloudera.

Découvrez comment :

  • simplifier vos projets data lake et accélérer le passage au temps réel avec Spark ;
  • bénéficier de la puissance du machine learning pour créer des flux de données intelligents ;
  • maximiser la valeur de vos données en les rendant disponibles au plus grand nombre, en libre-service, et de manière sécurisée

14:40-15:20:
La Data Science en libre service pour une exploitation maximale des données

Antonin Bruneau - Sales Engineer, Cloudera

Le monde de la Data Science est une pratique bien connue des statistiques et qui est progressivement intégrée aux systèmes et logiciels. Les scientifiques de la donnée s'efforcent d'exporter leur travail au delà du simple stade de la recherche, mais porter les languages de data science sur les systèmes distribués s'avère de plus en plus difficile. Une des raisons principales est l’évolution rapide de l’écosystème des outils et librairies, délivrés pour la plupart à la semaine, qui constitue un élément de distraction.

Cloudera présente Data Science Workbench, une plateforme de data science d’entreprise permettant d’accélérer les projets analytiques de l’exploration à la production. Découvrez au cours de cet atelier de démonstration live, une plateforme collaborative, évolutive et fortement extensible pour l’exploration des données, l’analyse, la modélisation et la visualisation. Elle comprend des fonctionnalités puissantes qui permettent de réunir data scientistes, analystes et équipes métiers ensemble.

15:20-15:50:
Pause café

15:50-16:30: Présentation Microstrategy

16:30-17:00: Présentation Pentaho : IoT Analytics - Machine Learning applied to physical world problems


Heading into the era of IoT opens a promising new field for the use of machine learning techniques. Usually applied to virtual acquired data and assessed on abstract metrics in the past, the connection of advanced analytics and real-world gathered data, opens opportunity to bring back many of the advantages that ML can bring to the physical world.

However, handling and analysing IoT data brings its own set of challenges. IoT is a real “big data” problem and requires ingesting, blending, storing, and analysing billions of data sources in near real time. Effectively orchestrating all of these tasks, is key to making IoT a valuable “game changer” or just another pile of unprocessed data.

This presentation will show some of the challenges and opportunities that derive from IoT Analytics and will demonstrate, how the combination of sensor data and ML methods can help to make a real-world impact.

Use Cases:

  • Caterpillar
  • HRE

Tirer parti des avantages de l'élasticité et fléxiblité du Cloud

14:00-14:40:
Introduction à Cloudera Altus

14:40-15:20:
Présentation Microsoft

15:20-15:50:
Pause café

15:50-16:30:
Développer une migration stratégique vers le Cloud - Ce qu’il faut savoir

Alvin Heib - Sr. Partner Pre-Sales South EMEA - Cloudera

Les déploiement Big Data vers le Cloud s’accélèrent.

Plusieurs motivations sont à l'origine d'une migration vers le cloud, tels que les bénéfices associés à l’élasticité du Cloud, basé sur un modèle de coût OPEX du paiement à l'usage, la réduction de l’empreinte CAPEX des datacenter, pour supporter une stratégie de transformation de l’Entreprise.

Comment savoir si vous avez adopté la bonne stratégie de migration Cloud?

Il existe différents modèles de déploiement, avec des exigences similaires aux machines physique du on-premise. Alors que vous migrez vers du Cloud hybride ou une agnosticité des cloud, ce challenge devient de plus en plus difficile.

Une approche fragmentée pour chaque environnement peut nécessiter des mesures de sécurité supplémentaires, et aussi être difficile à opérer ou à maintenir de façon constante.

Procéder à des audits de compliance alors que la donnée se trouve sur plusieurs plateformes devient difficile voir impossible, et peut complètement faire échouer vos initiatives.

Nous détaillerons les meilleures pratiques pour résoudre ces problèmes, en se référant à des approches spécifiques, et outils qui peuvent garantir la sécurité et la mise sous contrôle de vos données.

La comparaison de différentes options tels le IaaS (Infrastructure-as-a-Service), PaaS (Platform-as-a-Service) et SaaS (Software-as-a-Service) qui convient le mieux aux solutions Cloudera Big Data, avec un focus particulier sur la disponibilité, la sécurité, performance et gouvernante des données.

16:30-17:00: Atelier en cours de finalisation

 

La Donnée au service
des métiers

14:00-14:40:
Retour d'expérience Systeme U - GIE IRIS

Samuel Barbas - Expert logiciel, Systeme U GIE-IRIS
Jean Christophe Lafaurie - Architecte d'entreprise, Systeme U GIE-IRIS

14:40-15:20:
Présentation Qlik

15:20-15:50:
Pause café

15:50-16:30:
Retour d'expérience AG2R LAMONDIALE - Mise en place d'un socle data centré avec Cloudera

Axel Tingaud - Architecte d’entreprise, AG2R La Mondiale



Pour répondre aux nouveaux enjeux de la donnée, AG2R LA MONDIALE, a décidé́ de compléter son système d’information avec une brique centrée sur la donnée, élément stratégique pour les assureurs.
Ce SI data- centré, construit avec Cloudera, répond à la fois à des besoins industriels en servant la donnée aux métiers pour de meilleures analyses et une meilleure connaissance du client, mais également à des besoins de recherche et innovation sur les données à travers un lab. 

16:30-17:00: Présentation Denodo : From Physical to Logical Big Data Lakes

Olivier Tijou, Senior Sales Director, Denodo

As connected devices, geospatial, OLTP, social media and other sources of big data keep increasing the volume and variety of data in physical data lakes, created with modern big data technologies, it is almost impossible to turn that data into real-time business intelligence in a secure and compliant way. Organizations across a wide range of industries are turning their attention to logical data lakes, thanks to data virtualization technology that makes it possible. Attend this session to learn how your organization can also harness the power of big data with data virtualization.

Réception et visite de l'espace partenaire

17:00-18:00: Champagne Networking

 

Intervenants


Tom Reilly
Chief Executive Officer, Cloudera
Stephan Gillich
Director of Technical Computing and AI GTM EMEA, Intel GmbH
Romain Picard
Regional Vice-President SEMEA, Cloudera
Xavier Illy
Responsable Support Digital & Data Lab, Covéa
Mael Ropars
Senior Sales Engineer,
Cloudera
Alvin Heib
Senior Partner Sales Engineer EMEA, Cloudera
Antonin Bruneau
Sales Engineer, Cloudera
Cyril Sonnefraud
Product Manager Big Data, Talend
Jean-Christophe Prandini
Chef de Bureau Adjoint, Ministère de l'Intérieur, Service des Technologies et des Systèmes d'Information
Axel Tingaud
Architecte d’entreprise, AG2R LA MONDIALE
Jean-Christophe Lafaurie
Architecte d'entreprise, Systeme U GIE-IRIS
Samuel Barbas
Expert logiciel, Systeme U GIE-IRIS
Sandrine Tarnaud
Regional Sales Director, Cloudera
Elsa Senecheau
Modératrice
David Gautier
Principal consultant Digital & IoT Smart health & Artificial Intelligence, CXP Company
Olivier Tijou
Senior Sales Director, Denodo

Sponsors

Premium Sponsor

Strategic Sponsor

Associate Sponsors

Startup Sponsors

5 raisons de participer à Cloudera Sessions Paris 2017

Découvrez le Top 5 des raisons de participer à la Cloudera Sessions.

Apprendre

Vos machines sont en apprentissage - Ne soyez pas dépassés. Découvrez comment gérer et analyser les données issues de vos machines

Renforcer

Profitez des informations ​présentées​​​​​, au cours de la Keynote et des ateliers, pour ​les partager lors de ​votre retour au bureau

Networker

Rencontrez vos pairs et entreprises, à l'origine des plus belles innovations autour de la donnée

S'inspirer

Les entreprises présentes créent de la valeur à partir de leurs données. Assistez à leur retours d'expérience pour en savoir plus

Participer

Cloudera Sessions offre de nombreuses opportunités pour intéragir avec les experts techniques, ainsi que les partenaires, notamment lors du Panel Expert